不管怎樣，如同Jibo的誕生一樣，機器人正在走入我們的生活，也正在改變著我們的生活。

　　機器人開始自我學(xué)習(xí)

　　IBM科研部的認知計算副主管格瑞·巴納爾說，很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機器人與設(shè)備中。IBM正在利用機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機器人更好地將合適的姿勢、音調(diào)與語句結(jié)合。這家公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航甚至自動駕駛，并且與諸如仿生眼睛等機器人設(shè)備結(jié)合。

　　機器人接手數(shù)據(jù)分析

　　機器學(xué)習(xí)算法的一個關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進步以及速度的加快，將會跨越不同的領(lǐng)域帶來廣泛的影響。格瑞·巴納爾說：“人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強，這包括對于例如目標(biāo)、人和地點等特殊元素的文本和意義等。”

　　擴大視覺分析影響的一個關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，巴納爾說，人類需要處理海量的視覺信息，比如一個放射科醫(yī)生每分鐘需要對16張放射相片做出診斷。根據(jù)相關(guān)機構(gòu)的研究，加快數(shù)據(jù)處理的速度會大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。分析師稱，機器學(xué)習(xí)將會取代手動數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等苦活累活，節(jié)省下的時間又可以促進數(shù)據(jù)策略的發(fā)展。

　　機器人開始與人交流

　　如同Jibo一樣，用來處理語言的機器學(xué)習(xí)算法的提升，會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任埃里克·哈維說，像Siri等這樣的虛擬助手會變得“非常有幫助”。另一家人工智能公司ROSS的CEO安德魯·奧瑞德說：“一直以來，我們都是基于計算機的語言跟它們進行交流，這正是我們需要跨越的一步?！彼f，自然語言處理的進步會在未來3年內(nèi)開始顛覆這樣的關(guān)系。實際上，幾個月后，社交機器人Jibo就會面對面和人進行交流了。

　　機器人市場競爭趨熱

　　谷歌開源了它的開源機器學(xué)習(xí)框架Tensorflow。幾個星期后，F(xiàn)acebook也開源了BigSur的設(shè)計，這是這家公司人工智能算法運行的計算機服務(wù)器。伴隨2016年的到來，這種人工智能和機器人領(lǐng)域的爭奪開始日趨激烈。谷歌、Facebook、微軟與IBM正在彼此競爭人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位。有人說，機器人領(lǐng)域的競爭，將是一場天才間展開的戰(zhàn)爭。

（轉(zhuǎn)載）