日前，日本本田技術研究所的汽車研發(fā)中心就開發(fā)了利用人工智能預測交通擁堵情況的新技術。該技術利用車內(nèi)智能手機內(nèi)的加速度傳感器等裝置，收集汽車速度和加減速等行駛數(shù)據(jù)，判斷擁堵程度和堵車類型，從而分析出行駛道路出現(xiàn)的擁堵情況。

　　一百多年前，電改變了生產(chǎn)、交通、農(nóng)業(yè)等許多產(chǎn)業(yè)，而今天人工智能也會像電一樣將改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。目前人工智能的應用領域非常廣泛，包括搜索、自動駕駛、機器人、智能助手、翻譯等各個方面，未來也將滲透到更多的生活場景當中。智慧交通是智慧城市的重要組成部分，是解決城市交通擁堵、建設綜合交通運輸體系、實現(xiàn)交通運輸基礎設施智能化和促進交通運輸業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要突破口。

　　人工智能改變新時代 日本開發(fā)交通擁堵預測技術

　　日前，日本本田技術研究所的汽車研發(fā)中心就開發(fā)了利用人工智能預測交通擁堵情況的新技術。該技術利用車內(nèi)智能手機內(nèi)的加速度傳感器等裝置，收集汽車速度和加減速等行駛數(shù)據(jù)，判斷擁堵程度和堵車類型，從而分析出行駛道路出現(xiàn)的擁堵情況。

　　將智能手機作為感應設備使用，能夠輕松收集各種類型的車輛數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的積累，可根據(jù)天氣、路面情況和行駛車輛等信息進行匯總，能更加精確地推算出擁堵狀況。目前，日本是通過在主要道路設置交通量測量器來掌握擁堵情況的，但其成本很高。

　　今后，科研人員將與新興國家的士叫車服務等合作，把乘客對司機的評價與行駛數(shù)據(jù)相結合，通過人工智能判斷危險駕駛種類，進而對司機技能進行評價。該技術將有利于避免擁堵和提高司機素質(zhì)。

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