網(wǎng)絡(luò)間充斥著對(duì)Master人工智能技術(shù)的解讀，谷歌也聲稱更新了它的部分算法以求功能更加強(qiáng)大，它在不斷的嘗試不同的下法，并最終選取勝率最高的一種。運(yùn)用它超級(jí)強(qiáng)大的運(yùn)算能力不斷重復(fù)這個(gè)步驟，相比較圍棋而言，Master更像是在做計(jì)算題，人類去和計(jì)算機(jī)比拼運(yùn)算能力，這不是一個(gè)明智的舉動(dòng)。

　　就目前看來，人工智能已經(jīng)不再是一項(xiàng)神秘的技術(shù)，它已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到各行各業(yè)中，但還沒有聽說哪一項(xiàng)能像在圍棋中那樣扮演著全知全能的神那樣的角色。在制造業(yè)中，人工智能已經(jīng)作為一種輔助工具，加入到對(duì)企業(yè)資源和生產(chǎn)的規(guī)劃判定中，為生產(chǎn)制造的管理提供建議，但是它依然無法直接影響產(chǎn)品，如果說它是大腦神經(jīng)，那它還是需要鋼筋鐵骨來對(duì)產(chǎn)品施加影響，這一套鋼筋鐵骨在易往信息的智能工廠解決方案中叫做智能裝備、自動(dòng)化硬件。

　　所有的解決方案、人工智能、信息技術(shù)都要通過智能設(shè)備才能落到實(shí)地，畢竟這些設(shè)備才是與產(chǎn)品親密接觸的“人”，自動(dòng)化的智能裝備將是撐起智能工廠最穩(wěn)定的磐石。易往信息的 EW-AIE 自動(dòng)化智能裝備將在原有自動(dòng)化技術(shù)和架構(gòu)下，實(shí)現(xiàn)集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，這也和當(dāng)前扁平式的管理理念不謀而合，削減管理層級(jí)，使得信息在同級(jí)之間的流通更加高效。讓設(shè)備從基層控制單元到因特網(wǎng)的通訊能夠無縫對(duì)接，從而建立一個(gè)高度靈活的、個(gè)性化和數(shù)字化、融合了產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式。在這種模式下，生產(chǎn)是透明的、智能的，自動(dòng)化技術(shù)可通過自我診斷、自我調(diào)整和各種功能軟件配合讓設(shè)備更加智能地輔助生產(chǎn)。易往信息的智能裝備、自動(dòng)化硬件解決方案要求智能制造裝備具有感知、分析、推理、決策、控制功能。

　　具體體現(xiàn)在機(jī)器人配套設(shè)備上，隨著機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展，各行業(yè)都在普及機(jī)器人的應(yīng)用，它能代替人工進(jìn)行高難度、高風(fēng)險(xiǎn)、重復(fù)性的操作，例如自動(dòng)取放工件，自動(dòng)裝配，自動(dòng)焊接。這些機(jī)器人被運(yùn)用到自動(dòng)化生產(chǎn)線上，解決智能工廠的產(chǎn)品工藝復(fù)雜，工序多等問題，以工位與工位之間的自動(dòng)銜接和輸送為基礎(chǔ)，并且根據(jù)人工的操作基礎(chǔ)來考慮實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)組裝，目的是要達(dá)到替代人工、提高生產(chǎn)效率、降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度等作用。

　　在現(xiàn)代化的工廠中，一個(gè)產(chǎn)品的誕生往往需要多種不同的工藝，輾轉(zhuǎn)于不同的工廠車間，AGV的應(yīng)用就顯得尤為重要，我們采用AGV自動(dòng)輸送物料的形式使產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)自動(dòng)周轉(zhuǎn)，出入庫(kù)，極大的提供產(chǎn)品周轉(zhuǎn)效率;在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中和最終出廠前，質(zhì)量檢測(cè)必不可少，這是保證產(chǎn)品質(zhì)量和性能的大閘，也是我們攔住殘次品的最終防線，易往信息通過重量檢測(cè)、性能檢測(cè)和影像識(shí)別多重手段保證檢測(cè)的完成。

　　在智能工廠中，“Master”那樣的人工智能與智能化設(shè)備、自動(dòng)化硬件一樣都是工具，共同協(xié)助人類打造出優(yōu)良的產(chǎn)品，制造業(yè)中真正的主宰恰好就是人類本身，其實(shí)我們都藏匿于茫茫人海中，擁有著深厚的技術(shù)積累與創(chuàng)造性的思維，不必妄自菲薄，我們等待著的只是一次美好的邂逅，然后便能創(chuàng)造人機(jī)和諧的新時(shí)代。

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