百度云與寶鋼技術的合作，則在一定程度上解決了這個難題。百度云開發(fā)的天工智能物聯網首先通過對傳統(tǒng)鋼包進行智能化改造，實現對運轉溫度、壓力的動態(tài)采集，同時輔以熱成像視覺監(jiān)測技術，形成鋼包狀態(tài)信息“黑匣子”。隨后將鋼包狀態(tài)信息傳送到天工大數據平臺，利用百度云平臺的運算能力和人工智能技術，對數據進行全方位分析、診斷、預測，使鋼包由感知狀態(tài)突破到認知境界，進而實現對精細化生產、設備安全、節(jié)能降耗和供應鏈優(yōu)化的決策支持。

　　除了鋼鐵行業(yè)之外，智能技術在其他行業(yè)也已經開始滲透。

　　上海振華重工(集團)股份有限公司(ZPMC)是港口機械的領軍者，企業(yè)的港口機械目前已銷往93個國家和地區(qū)，全球占有率高達82%。2017年5月11日，亞洲首個集裝箱全自動化碼頭——青島港碼頭投入使用，振華重工為其提供了7臺岸橋、20臺自動化軌道吊和38臺L-AGV自動化引導小車以及碼頭的設備控制管理系統(tǒng)。

　　據了解，該碼頭設計作業(yè)效率每小時40自然箱，較傳統(tǒng)碼頭作業(yè)效率提升30%，操作人員減少85%，是全球自動化程度最高、裝卸效率最快的集裝箱碼頭。

　　“除了振華重工之外，在能源行業(yè)，諸如協(xié)合新能源、遠景能源是通過微軟Azure智能云上的物聯網技術，將傳感器搜集到的數據灌入數據庫，再進行數據分析，從而進行硬件監(jiān)測與優(yōu)化。”微軟大中華區(qū)副總裁、全渠道事業(yè)部、商業(yè)客戶事業(yè)部及云計算戰(zhàn)略總經理包嘉峰告訴21世紀經濟報道記者。

　　技術改造轉型速度

　　盡管國內部分企業(yè)在智能化轉型過程中已開始試水并取得一定成績，但對于更多的企業(yè)而言，在這一塊依舊表現欠佳。

　　根據埃森哲近日發(fā)布的《發(fā)現新動能：中國制造業(yè)如何制勝數字經濟》的研究報告顯示，僅有4%的中國制造業(yè)企業(yè)成為“數字領軍者”，將數字化投入轉化為了出色的經營績效。19%的企業(yè)被歸類為“數字實踐者”，這些企業(yè)已經開始打造數字能力，但經營上未見明顯提升。19%的企業(yè)被稱為“傳統(tǒng)商業(yè)領袖”，他們尚未重視數字能力，依靠過往積累維持經營優(yōu)勢。而大部分(58%)的企業(yè)在數字化投入和經營業(yè)績方面都表現欠佳。

　　數字化投入是實現智能化的前提所在?！皵底只圃焓菍底只夹g和先進制造技術用于產品全生命周期中，實現對產品設計和功能的仿真以及原型制造的過程?！碧旖虼髮W機械工程學院王太勇指出。

　　超過半數的中國制造企業(yè)在數字化投入和經營業(yè)績方面均表現欠佳，也就意味著，還有大量企業(yè)還未踏上智能化道路。包嘉峰向21世紀經濟報道記者強調，“企業(yè)數字化轉型的速度，取決于將舊有進程進行改造的速度。在這個過程中，用技術改造就快，用人來改造就慢。”

　　例如，建造樓宇的傳統(tǒng)方式是先設定樓層數、人群容量、用途，然后加以設計和建造，如今則能以更加技術性的手段來進行量化。通過在舊的大樓里部署傳感器并觀察一段時間，就可以了解大樓中的人流量、溫度、各區(qū)域的功能等，建設新樓層時便可以參考設計。

　　不過，在中國制造業(yè)中，確實也存在企業(yè)擁有轉型意識，卻無從下手的情況，具體體現在企業(yè)數字化轉型方案缺乏明確責任分配和清晰的路線圖。根據麥肯錫調查顯示，僅9%的中國受訪者認為所在企業(yè)在智能制造領域有明確責任分配，僅6%已有清晰的路線圖。

　　“我的建議是從某個業(yè)務模塊開始，逐漸嘗試數字化?！卑畏鍙娬{，“在企業(yè)中，總歸會有一些不那么敏感的數據或新的產品線，都可以率先試水。數字化是一個需要逐步適應的過程?！?/FONT>

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