2019世界人工智能大會(WAIC)期間，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts作為重要成果參加此次大會展示。

　　為降低AI開發(fā)門檻，助力普惠AI落地，2018年10月，華為云正式面向開發(fā)者發(fā)布一站式AI開發(fā)平臺ModelArts。截至目前，華為云AI服務已包含59種服務、159項功能。

　　華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts提供數據處理、智能標注、開箱即用的開發(fā)環(huán)境，大規(guī)模分布式訓練，自動化模型生成，豐富的AI市場(包含全國第一家AI模型市場)，及端-邊-云模型全場景部署的完整AI開發(fā)能力，幫助用戶快速高效地創(chuàng)建和部署AI模型，并管理整個開發(fā)生命周期。

　　2019年3月20日，ModelArts獲得斯坦福大學DAWNBench圖像識別訓練和推理性能雙料冠軍，將模型訓練時間大幅縮減的同時實現了超強推理性能，體現了其在全球深度學習平臺領域的技術領先性。2019年5月9日，ModelArts奪得2019全球智博會金獎。

　　作為面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，ModelArts深入理解AI開發(fā)過程中數據標注與準備、模型訓練、模型調優(yōu)、模型部署等流程的關鍵點，為AI應用開發(fā)提供一站式服務。

　　為解決數據標注與準備階段耗時費力的難題，ModelArts內置了AI數據框架，以AI機制來治理數據，用迭代訓練來解決標注的數據量問題，尤其適合數據量很大的場景，數據標注與準備效率百倍提升。

　　針對模型訓練階段耗時長的挑戰(zhàn)，ModelArts通過各類優(yōu)化技術，尤其級聯式混合并行技術，在同樣的模型、數據集和同等硬件資源情況下，模型訓練耗時降低一半。

　　在模型部署階段，ModelArts已實現一鍵推送模型到所有邊緣、端的設備上，云上的部署還支持在線和批量推理，滿足大并發(fā)和分布式等多種場景需求。

　　ModelArts擁有優(yōu)秀的學習功能，包括模型的自動設計與自動調參等，目的是讓每個開發(fā)者，都可以快速上手。

　　ModelArts提供全流程可視化管理，針對原始數據、標注數據、訓練作業(yè)、算法、模型、推理服務等AI開發(fā)全生命周期，實現千萬級模型、數據集以及服務等對象的管理，無需人工干預，自動生成溯源圖，選擇任一模型，就可以找到對應的數據集、參數、模型部署在哪里。尤其是訓練斷點接續(xù)和訓練結果比對，這些實用功能很受開發(fā)者歡迎。

　　此外，ModelArts還能幫助開發(fā)者構建自己的生態(tài)，為開發(fā)者提供了支持數據、模型和API的共享管理平臺。對內，可以內部實現數據、模型的共享，幫助企業(yè)提升AI開發(fā)效率，構建企業(yè)自己的AI能力，同時全方位的保障企業(yè)AI信息資產的安全。對外，通過模型倉庫，實現開放、健康的生態(tài)，幫助AI開發(fā)者實現知識到價值的變現，幫開發(fā)者構建自己的影響力和生態(tài)。

　　自ModelArts發(fā)布以來，已經逐步應用在醫(yī)療、智能制造、自動駕駛、智慧城市、建筑、園區(qū)等人工智能場景，幫助金域醫(yī)學、廣聯達、云廬科技等企業(yè)及廣大開發(fā)者進行AI開發(fā)應用落地。華為云提供全棧、全場景AI解決方案，踐行用得起、用得好、用得放心的普惠AI。

　　未來，華為云將與更多合作伙伴一起深耕AI領域，讓更多行業(yè)“+智能，見未來”。

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