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人工智能

研華WISE-AIFS通過(guò)AIIA人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)認(rèn)證

ainet.cn   2021年07月28日

  7月15日,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(簡(jiǎn)稱AIIA)舉行人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品能力首輪評(píng)估,研華WISE-AIFS人工智能開(kāi)發(fā)框架服務(wù),在評(píng)估中獲得3級(jí)“模型構(gòu)建模塊”認(rèn)證。人工智能工具和平臺(tái)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)深化落地、以技術(shù)水平和服務(wù)能力競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的新時(shí)期。

研華WISE-AIFS通過(guò)AIIA人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)認(rèn)證

  隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深入,人工智能工程化已經(jīng)成為企業(yè)在智能化實(shí)踐時(shí),提升算法模型落地效率、簡(jiǎn)化企業(yè)運(yùn)維管理流程、快速搭建系統(tǒng)平臺(tái)的重要抓手,而人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)為代表的工具體系正是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界重點(diǎn)投入的方向。面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下海量的數(shù)據(jù),業(yè)者經(jīng)常面對(duì)如下難題:運(yùn)算資源如何才是最有效運(yùn)用? 如何實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)容?如何加快數(shù)據(jù)清理?如何快速將模型落地?

WISE-AIFS人工智能開(kāi)發(fā)框架服務(wù)

  應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)需求,研華推出一站式MLOps 平臺(tái)工具——WISE-AIFS人工智能開(kāi)發(fā)框架服務(wù),依據(jù)AI 平臺(tái)管理者、算法工程師、數(shù)據(jù)工程師、領(lǐng)域?qū)<宜拇笫褂谜哳愋吞峁┧拇蠓?wù),為其降低AI建模門坎,加速AI產(chǎn)業(yè)化與規(guī)模化,有效提升營(yíng)運(yùn)管理效率。

  以智造領(lǐng)域?yàn)槔?,WISE-AIFS可支持應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)、異常檢測(cè)、制程參數(shù)推薦、品質(zhì)預(yù)測(cè)與設(shè)備預(yù)兆診斷等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景中。

管理多個(gè)AI模型

  從WISE-STACK Edge智能邊緣一體機(jī)輕量導(dǎo)入,輔以AIFS AI人工智能分析平臺(tái),透過(guò)各式預(yù)訓(xùn)練模型,如瑕疵檢測(cè)、設(shè)備預(yù)兆診斷、質(zhì)量預(yù)測(cè)分析等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)一步構(gòu)建N種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及解決方案,加速智能制造落地。

跨云管理 聯(lián)邦式學(xué)習(xí)

  WISE-AIFS支持跨云管理,能夠跨域統(tǒng)一管理各場(chǎng)域的邊緣運(yùn)算或多個(gè)私有運(yùn)算中心,可運(yùn)用聯(lián)邦式學(xué)習(xí),以分布式優(yōu)化方法來(lái)保護(hù)多方合作時(shí)數(shù)據(jù)隱私,同時(shí)不減損機(jī)器學(xué)習(xí)最佳效果。

云邊協(xié)同管理

  基于WISE-AIFS,可構(gòu)建AI云邊協(xié)同管理,透過(guò)再訓(xùn)練與邊緣設(shè)備模型中央管理服務(wù)器,支持Windows、Linux、Android等不同OS的邊緣設(shè)備模型派送。

設(shè)備管理+AI預(yù)測(cè)

  設(shè)備云智聯(lián)InsightAPM/M2I幫助快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能管理,更可整合AIFS/PHM等AI模型為設(shè)備提供預(yù)兆診斷、預(yù)防維護(hù)、節(jié)能模型等,進(jìn)一步提升設(shè)備績(jī)效。

PCB AOI視覺(jué)監(jiān)測(cè)

  研華推出PCB焊錫檢測(cè)DIP AI AOI解決方案,借助AIFS訓(xùn)練AI模型,進(jìn)行智慧化瑕疵檢測(cè),簡(jiǎn)化人員作業(yè)。在研華林口制造中心已達(dá)檢出率大于99%,誤判率低于10%。

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