有媒體報道，蘋果公司正計劃在其“Apple Car”電動汽車中使用“機器學(xué)習(xí)”（ML）技術(shù)。

       其實，在該公司人工智能（AI）和Siri主管約翰·詹南德雷亞（John Giannandrea）掌管Apple Car的開發(fā)工作之后，就有評論表示，蘋果將在Apple Car中引入機器學(xué)習(xí)技術(shù)，因為當(dāng)前的處理器速度還不夠快，尚無法自動做出一些關(guān)鍵的駕駛決定。
       直到一份解釋了解釋了“機器學(xué)習(xí)技術(shù)如何應(yīng)用于Apple Car中，以及Apple Car為什么需要它”最新的專利技術(shù)披露，回應(yīng)了評論猜想。
       蘋果專利文件顯示：“直至最近，由于現(xiàn)有硬件和軟件的限制，用于分析車輛外部環(huán)境相關(guān)的最高計算速度，還不足以在沒有人工指導(dǎo)的情況下，做出重要的導(dǎo)航?jīng)Q定”。
       做決定的速度至關(guān)重要，蘋果表示，“即使現(xiàn)在有了高速處理器、大容量內(nèi)存和先進的算法，但對車輛環(huán)境做出及時和合理的決定，依然是一個巨大的挑戰(zhàn)。”
       對于自主決策的復(fù)雜性蘋果表示：汽車也許能夠自動駕駛，但永遠(yuǎn)不會獨自駕駛。因此，還要考慮到的一個因素是：其他司機在其他汽車?yán)锏摹安豢深A(yù)測的行為”。
       蘋果的理念認(rèn)為，任何情況下，汽車的系統(tǒng)都必須確定車輛周圍的“當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)”，，再判斷“可以采取的一組相應(yīng)的行動”。一個動作可以是“左轉(zhuǎn)”，也可以是“換車道”。至少在某些情況下，機器學(xué)習(xí)可以用來幫助汽車，為每個可能的決策分配一個數(shù)字或值，然后確定最佳行動方案。
       由于現(xiàn)實世界比任何測試環(huán)境都要混亂得多，蘋果強調(diào)，在數(shù)據(jù)不夠完成的情況下，也要做出自動駕駛的決定，這是自動駕駛復(fù)雜性的體現(xiàn)。

（轉(zhuǎn)載）