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工業(yè)機器人

靈動科技:快速部署與集群調度是移動機器人的市場剛需

ainet.cn   2022年04月06日

智能網(wǎng)2025china.cn原創(chuàng),轉載請注明出處

  盡管中國本土移動機器人企業(yè)起步較晚,但在一些細分賽道上,它們已經(jīng)能與跨國公司并駕齊驅,靈動科技正是其中一員。

  2016年,靈動科技問世。不同于其他在各類機器人技術領域廣泛布局的企業(yè),靈動科技在誕生之初便被打上了“AI大腦+移動機器人”的標簽。借助在計算機視覺和機器學習方面的深厚技術實力,靈動科技成功賦予了機器人感知環(huán)境和自主移動的能力。

  2021年一年內(nèi)連拿2輪億級融資,累計融資額創(chuàng)賽道新高。歷經(jīng)6年發(fā)展,除了保持著良好的融資節(jié)奏外,靈動科技在技術研發(fā)與業(yè)務拓展方面的潛力也得到了發(fā)揮。“靈動科技一直是一手抓研發(fā),一手抓客戶?!膘`動科技(北京)有限公司銷售總監(jiān)黃海濤告訴智能網(wǎng)記者,公司一直在做打隧道的事情,隧道一端是新技術帶來的無限可能,另一端則是客戶實際場景需求。

 

隧道通了,技術與痛點精準碰撞

  作為第四代移動機器人(視覺導航AMR)領域的引領者,靈動科技使得移動小車真正成為自動駕駛級視覺算法驅動的自動化設備。盡管移動機器人能夠補充人力靈活勝任搬運工作,但在業(yè)務多樣、場景復雜等一系列客觀存在的因素下,落地周期長也成為其不可避免的應用難題。

  隧道的另一端是用戶對部署周期的快速化需求,靈動科技從實際應用痛點出發(fā),給出了相應的應對策略。靈動科技視覺AMR具備99.9%安全性,可無故障率運行、360度低矮避障,既可廣泛應用于制造業(yè)的產(chǎn)線物料、尾料、成品運載,又可無縫銜接物流業(yè)的倉儲揀選和搬運。值得一提的是,靈動科技視覺AMR上線極快,1萬平以下倉庫最快可以在14天內(nèi)完成部署上線。而且,人機界面友好易用,新人上手快,10分鐘上崗,1小時可以達到平均人員效率。

  “我們的產(chǎn)品與解決方案非常適合有快速部署需求的客戶,用戶無需對現(xiàn)有倉庫布局進行調整,就能輕松實現(xiàn)場內(nèi)多品類的自動化揀選和搬運。”黃海濤表示。

  憑借端到端的集群調度和視覺優(yōu)勢,靈動科技實現(xiàn)了跨行業(yè)出貨量千臺以上、單場景百臺以上AMR的快速部署能力。據(jù)了解,在靈動科技的眾多合作案例中,從開箱到驗收的最快周期僅用了8天。

  截止目前,靈動科技實現(xiàn)了跨物流業(yè)和制造業(yè)、等多種復雜行業(yè)場景的快速落地復制,客戶包括京東物流、東風乘用車、順豐供應鏈中國、TCL等知名企業(yè)。

持續(xù)突破,用已知迎接未知

  在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下,數(shù)據(jù)上云與互聯(lián)互通已是大勢所趨,制造業(yè)企業(yè)亟需打通從原料倉、線邊倉,到產(chǎn)線、成品倉的數(shù)據(jù)鏈,而移動機器人也成為了全產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集與流通的重要一環(huán)。

  在黃海濤看來,靈動科技已經(jīng)把產(chǎn)品、系統(tǒng)、場景、流程等整個鏈路全部打通?!坝靡惶紫到y(tǒng)就能實現(xiàn)從原料入庫、產(chǎn)線對接上線、在制品周轉、成品下線及入庫等全作業(yè)流程的數(shù)據(jù)化管理,完成多臺AMR的智能化集群調度,最大化提升場內(nèi)物流運輸效率,幫助行業(yè)客戶實現(xiàn)降本增效。”

  強大的技術能力無疑是AMR企業(yè)軟實力的最好證明,事實上,靈動科技早已享受到了技術突破的紅利?;谌斯ぶ悄芩惴?,靈動科技開發(fā)了多智能體集群調度系統(tǒng),通過優(yōu)化車輛的揀貨路徑和人車匹配,實現(xiàn)解決擁堵、縮短揀貨路徑、提高人員揀貨效率的目的。

  以TCL 5G智慧工廠項目為例,借助多智能體集群調度系統(tǒng),靈動科技幫助TCL機芯廠生產(chǎn)部SMT車間實現(xiàn)了高效人車混流、自動避障,以及從生產(chǎn)計劃下達、原料齊套和揀選、原料上線、成品下線、成品智能倉管,再到成品智能配送下車間的“一鍵運料”全流程閉環(huán)管理。

  技術突破的步伐從未停歇。今年年初,靈動科技與北京大學、西安交通大學、中國電科院等多家高校與科研機構,共同開啟了科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目研究工作,即“人機增強的大規(guī)模多智能體強化學習理論與應用研究”。該項目將人類認知與多智能體強化學習相結合,研發(fā)能支持分布式訓練、應用場景可擴展、人機增強的大規(guī)模多智能體強化學習算法、框架與環(huán)境,實現(xiàn)高效協(xié)同決策,并在智能物流、交通控制、智能電網(wǎng)等領域中進行技術驗證和應用。

  黃海濤強調:“各類物流搬運場景與需求往往不盡相同,這就需要AMR企業(yè)不斷去提升自身解決方案的適應性與對接性,強化跨場景、跨環(huán)節(jié)的快速部署與集群調度能力。未來,移動機器人之間的硬件差距會越來越小,更多差異會體現(xiàn)在軟件技術方面,憑借視覺、柔性、跨場景、全流程的軟硬件結合優(yōu)勢,靈動科技有把握去應對未知的市場變化。”

(原創(chuàng))

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