2023年7月8日上午，由AI TIME主辦，東浩蘭生(集團(tuán))有限公司協(xié)辦的 ICML(International Conference on Machine Learning)預(yù)講會將在上海世博中心509會議室進(jìn)行。

ICML已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受推崇和具有深遠(yuǎn)影響力的頂級學(xué)術(shù)盛會之一。本次會議將邀請上海交通大學(xué)楊小康教授作為特邀嘉賓進(jìn)行前沿報(bào)告分享，中國人民大學(xué)劉勇副教授擔(dān)任論壇主席，來自UIUC、MIT、CMU、清華、中科大、浙大的六位一作學(xué)者將展示其最新的研究成果、溝通研究新技術(shù)和思路、分享研究經(jīng)驗(yàn)。本次ICML預(yù)講會為全球?qū)W者、研究人員和工程師提供了一個重要的交流平臺，參會者將有機(jī)會與嘉賓共同探討AI最前沿。

本次ICML預(yù)講會為全球?qū)W者、研究人員和工程師提供了一個重要的交流平臺，參會者將有機(jī)會與嘉賓共同探討AI最前沿。

論壇亮點(diǎn)

聚焦AI華人學(xué)者，打造優(yōu)質(zhì)華人生態(tài)圈

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的重要驅(qū)動力，對整個社會產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本期論壇聚焦AI領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議的華人一作學(xué)者，共同探討機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿理論和應(yīng)用，包含生成式人工智能、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、藥物分子生成和算法優(yōu)化等議題。同時倡導(dǎo)華人積極參與到人工智能領(lǐng)域的研究中，積極發(fā)揮自身的優(yōu)勢與潛力，一起為推動人工智能發(fā)展，提升華人在圈內(nèi)的影響力做出更大貢獻(xiàn)，以提高整個生態(tài)圈的協(xié)同效能。

匯聚青年優(yōu)秀人才，暢談AI前沿技術(shù)應(yīng)用

本次ICML 2023預(yù)講會邀請了各大知名高校的優(yōu)秀青年學(xué)者，聚集具有不同學(xué)術(shù)背景和專業(yè)特長的青年人才，營造自由、輕松、活力、創(chuàng)新的學(xué)術(shù)環(huán)境，分享他們在人工智能領(lǐng)域的最新研究成果，為人工智能領(lǐng)域引入新的思路和創(chuàng)新想法，尋求新的思維模式和可行的創(chuàng)新技術(shù)，構(gòu)建緊密連接的學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)青年優(yōu)秀人才之間的交流，進(jìn)一步推動前沿科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。

論壇議程

9:00-9:05 開場&論壇介紹

9:05-9:25 特邀報(bào)告:生成式人工智能——技術(shù)革命新時代 | 楊小康

9:25-9:45 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化分析 | 劉勇

9:45-10:05 針對X2X類型后門攻擊的無監(jiān)督檢測 | 向臻

10:05-10:25 從離線數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)安全通用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略 | 劉祖欣

10:25-10:45 深入研究子群體分布偏移 | 楊宇喆

10:45-11:05 學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)子口袋原型用于可泛化的基于結(jié)構(gòu)的藥物分子生成 | 張載熙

11:05-11:25 去中心化以泛化?關(guān)于去中心化SGD與SAM的漸進(jìn)等價性 | 朱同天

11:25-11:45 多玩家多臂老虎機(jī)中可分享手臂的競爭問題 | 徐韌喆

11:45-12:00 互動交流

邀請嘉賓

楊小康，上海交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、教授

教育部長江學(xué)者特聘教授、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、國家萬人計(jì)劃創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。IEEE/CAAI Fellow.任中國電子學(xué)會青年科學(xué)家俱樂部副主席、上海市圖像圖形學(xué)會理事長、中國圖象圖形學(xué)會常務(wù)理事，IEEE Transactions on Multimedia編委、IEEE Signal Processing Letters編委。

主要研究計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。主持國家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)、973、863、國家重大科研儀器研制項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、海外及港澳學(xué)者合作研究基金及延續(xù)項(xiàng)目等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。發(fā)表國際學(xué)術(shù)論文200余篇，GoogleScholar引用超過8000余次(H-Index=46)。獲得2018年IEEE Transactions on Multimedia最佳論文獎、IEEE ICME2016最佳學(xué)生論文獎(合作者)、2003年SPIE青年科學(xué)家獎。申請發(fā)明專利50余項(xiàng)，獲得授權(quán)30余項(xiàng)。獲國家科技進(jìn)步二等獎、中國電子學(xué)會自然科學(xué)一等獎、上海市科技進(jìn)步一等獎、國家研究生教育成果二等獎。

劉勇，中國人民大學(xué)，準(zhǔn)聘副教授、博士生導(dǎo)師。

從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究，特別關(guān)注統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論等。發(fā)表高水平論文60多篇，其中以第一作者或通訊作者發(fā)表CCF A類文章35篇，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級期刊JMLR、TPAMI、Artificial Intelligence 和頂級會議ICML，NeurIPS，ICLR等。曾獲得中國科學(xué)院“青年創(chuàng)新促進(jìn)會”會員(院人才)以及中國科學(xué)院信息工程研究所“引進(jìn)優(yōu)秀人才”稱號。主持多項(xiàng)科研基金項(xiàng)目，包括國家自然科學(xué)基金青年基金、面上項(xiàng)目、中國科學(xué)院基礎(chǔ)前沿科學(xué)研究計(jì)劃等。

向臻，伊利諾伊香檳Secure Learning Lab博士后

博士畢業(yè)于賓夕法尼亞州立大學(xué)。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄馨踩捌鋺?yīng)用。研究工作發(fā)表于Proc IEEE，TNNLS，ICML，ICLR，ICCV等期刊及會議。

劉祖欣，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Safe AI Lab在讀博士生

本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)(2019年北航本科生最高榮譽(yù)沈元獎?wù)芦@得者)。主要研究方向包括：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的安全性、魯棒性、泛化性，以及它們在自動駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用。他所提出的安全強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法已經(jīng)被多個頂尖自動駕駛和機(jī)器人公司采用。他曾在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、CoRL等頂級會議上發(fā)表多篇論文。

楊宇喆 ，麻省理工學(xué)院EECS博士生

師從Dina Katabi教授，本科畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院。他的研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療AI，主要關(guān)注基于AI來改變和提升現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)健康應(yīng)用，和開發(fā)更加魯棒、公平和泛化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型。他的工作發(fā)表于Nature Medicine、Science Translational Medicine、ICML、CVPR、NeurIPS、ICLR等頂級期刊和會議，并被多個主流媒體如MIT Tech Review，F(xiàn)orbes，BBC，Wall Street Journal等報(bào)道。他的人工智能診斷帕金森病工作被評為2022年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域十大顯著進(jìn)展和2022年運(yùn)動障礙的十大關(guān)鍵性進(jìn)展。曾獲得MathWorks博士獎學(xué)金，百度獎學(xué)金，國家獎學(xué)金，IEEE ComSoc國際學(xué)生競賽第一名等榮譽(yù)。

張載熙，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士生

導(dǎo)師是劉淇教授，本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班學(xué)院。張載熙同學(xué)的研究方向包括AI for Science 和 Trustworthy AI, 在 ICML, ICLR, NeurIPS, TKDE，IEEE S&P等頂級會議和期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。

朱同天，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士生

導(dǎo)師是宋明黎和陳純教授。朱同天的研究方向包括deep learning theory和decentralized learning，曾在ICML等頂級會議發(fā)表多篇論文，擔(dān)任ICML, NeurIPS, UAI, AISTATS等頂級會議的審稿人。

徐韌喆，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士生

導(dǎo)師是崔鵬和黎波教授

徐韌喆同學(xué)的研究方向包括Algorithmic Fairness, Algorithmic Game Theory和Out-of-distribution Generalization，在ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, WWW, KDD等頂級會議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，并被主流媒體Scientific American報(bào)道。

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（世界人工智能大會）