WAIC 2025

世界人工智能大會

論壇：2025年7月26日-28日

展覽：2025年7月26日-29日

地點：世博中心、世博展覽館、徐匯西岸等

為深入AI核心命題，今年WAIC重磅提出“AI三問”——直擊數(shù)學、科學和模型方向亟待探討與思辨的前沿話題。數(shù)學之問以公理公式推演規(guī)律，建認知框架;科學之問扎根實證，探自然本質(zhì);模型之問融合二者，化抽象為實用。

三問共生，數(shù)學為科學量化，科學賦數(shù)學意義，模型促智慧落地，三者協(xié)同在多元領(lǐng)域中彰顯創(chuàng)新的深層價值。

世界人工智能大會即將推出的“科學之問” 系列活動，聚焦人工智能與科學融合進程中的關(guān)鍵命題，旨在搭建高質(zhì)量學術(shù)交流平臺。無論對于人工智能學者還是工業(yè)界人士，這場思想盛宴都將帶來深刻啟發(fā)與前沿洞察。

AI 與人類科學家：理性分析與創(chuàng)新靈感的協(xié)同

在科學探索領(lǐng)域，人類科學家依托直覺與靈感，常能開拓全新研究疆域，但面對海量數(shù)據(jù)與復雜分析時，其能力存在客觀局限。人工智能系統(tǒng)則在數(shù)據(jù)處理與邏輯推理方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。AI科學家的分析與推理能力如何與人類科學家的直覺和靈感融合實現(xiàn)優(yōu)勢互補?這不僅是提升科研效率的關(guān)鍵，更是人工智能時代催生重大科學突破的、新的核心命題。在新藥研發(fā)領(lǐng)域，AI可高效分析海量生物數(shù)據(jù)，精準篩選潛在藥物靶點;人類科學家則憑借學術(shù)直覺與實驗經(jīng)驗，對靶點可行性展開深度驗證，二者協(xié)同將大幅縮短藥物研發(fā)周期。

數(shù)據(jù)與模型：突破非確定性壁壘的系統(tǒng)性整合

科學研究涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)體系，生物、物理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)表征方式存在顯著差異，如同跨語言交流存在天然障礙。如何實現(xiàn)科學數(shù)據(jù)模態(tài)的表征對齊，是促進跨領(lǐng)域科研協(xié)作、加速知識創(chuàng)新的基礎(chǔ)之問。以醫(yī)療健康領(lǐng)域為例，醫(yī)學影像數(shù)據(jù)與臨床診斷數(shù)據(jù)的表征對齊，將為精準診斷與個性化治療方案制定提供堅實支撐。

非確定性科學因果推理的世界模型系統(tǒng)化構(gòu)建，以及物理與數(shù)字世界模型一致性語義鴻溝的跨越，雖看似抽象，實則與未來社會發(fā)展密切相關(guān)。前者為氣候系統(tǒng)、金融市場等復雜體系的精準預測提供理論框架;后者則是數(shù)字孿生、智能制造等前沿技術(shù)真正落地的前提，可推動虛擬與現(xiàn)實世界的無縫協(xié)同，在智能無人工廠、智能交通、城市治理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準預測與優(yōu)化配置。

計算邊界：量子與經(jīng)典計算的協(xié)同探索

全尺度科學智能模擬中量子 - 經(jīng)典計算的博弈邊界，是釋放計算潛能的核心議題。量子計算在特定任務中具備指數(shù)級加速能力，經(jīng)典計算則在穩(wěn)定性與通用性方面占據(jù)優(yōu)勢。明確二者的協(xié)同邊界，可以為在當前量子比特資源稀缺條件下，構(gòu)建生成式語言模型與量子計算的協(xié)同架構(gòu)，實現(xiàn)微觀量子效應賦能科學領(lǐng)域的偶然性重要發(fā)現(xiàn)提供新路徑，而這將為材料科學、密碼學等領(lǐng)域提供高效計算工具，推動基礎(chǔ)研究與應用技術(shù)的雙重突破。

生命科學：全息數(shù)據(jù)驅(qū)動的前沿突破

生命科學領(lǐng)域中，自動生成原創(chuàng)科學假設(shè)、構(gòu)建人工智能虛擬細胞、器官實現(xiàn)虛擬實驗、推進高通量系統(tǒng)的計算化與實驗干預等命題，直接關(guān)乎重大疾病攻克與人類健康水平提升。而通過人工智能技術(shù)優(yōu)化育種的探索，更為全球糧食安全問題的解決提供了創(chuàng)新路徑。

物質(zhì)科學：多維度解析的技術(shù)革新

物質(zhì)科學領(lǐng)域正處于關(guān)鍵變革期，人工智能技術(shù)的介入為諸多難題的攻克帶來曙光。動態(tài)高維科學表征模式的識別與分析，以及高維演化方程、跨尺度物質(zhì)系統(tǒng)的高效模式研究，對深入理解各領(lǐng)域物質(zhì)特性間的復雜關(guān)聯(lián)至關(guān)重要。

在物理領(lǐng)域，人工智能通過革新高維數(shù)據(jù)處理方式拓展科研范式：大氣系統(tǒng)研究中，其處理溫度、濕度等多維度氣象數(shù)據(jù)，憑借動態(tài)高維科學表征模式分析，突破傳統(tǒng)模型對非線性大氣運動的局限，實現(xiàn)大氣環(huán)流精準模擬與極端天氣高效預測;天體物理領(lǐng)域依托人工智能系統(tǒng)處理恒星、星系等高維演化數(shù)據(jù)，模擬星系形成、分析星系光譜，能快速識別特殊天體現(xiàn)象以發(fā)現(xiàn)新天體或驗證宇宙學理論;高能物理借助人工智能對粒子對撞實驗產(chǎn)生的含能量、動量等信息的高維數(shù)據(jù)進行動態(tài)科學表征模式識別，高效篩選物理信號，加速新基本粒子發(fā)現(xiàn)與相互作用規(guī)律揭示;凝聚態(tài)物理則利用人工智能捕捉高維演化方程高效模式，處理極端條件下物質(zhì)的多維度數(shù)據(jù)，模擬相變過程與電子行為，如預測超導材料臨界溫度，推動相關(guān)研究突破傳統(tǒng)周期限制。

材料科學方面，人工智能基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡與材料科學數(shù)據(jù)庫構(gòu)建模型，自動模擬、篩選候選材料，通過深度分析實驗數(shù)據(jù)預測材料特性，縮短研發(fā)周期，同時優(yōu)化制備工藝提升生產(chǎn)質(zhì)量，革新傳統(tǒng)研發(fā)與生產(chǎn)范式。

本次“科學之問” 系列活動中，青年科研工作者將攜前沿理念與創(chuàng)新視角展開深度對話，在思想碰撞中探索解決關(guān)鍵科學問題的新思路，為人工智能與科學融合的未來路徑提供前瞻性洞察。若您希望洞悉人工智能重塑科學研究的內(nèi)在邏輯，見證前沿命題的深度探討，“科學之問” 系列活動誠邀您的參與。讓我們共同見證這場知識盛會，探索人工智能與科學融合的無限可能。

（來源：世界人工智能大會）