隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，目前大模型知識(shí)庫建設(shè)存在諸多問題，嚴(yán)重制約了行業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)結(jié)果偏差;知識(shí)更新滯后，難以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)與技術(shù)環(huán)境;多模態(tài)數(shù)據(jù)融合困難，限制了智能體對(duì)復(fù)雜信息的理解與處理能力;安全隱私風(fēng)險(xiǎn)突出，威脅企業(yè)與用戶的數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一建設(shè)規(guī)范，企業(yè)自建知識(shí)庫兼容性差、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)缺失，阻礙了跨平臺(tái)協(xié)作與生態(tài)構(gòu)建。

在此背景下，由國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心牽頭的《人工智能大模型知識(shí)庫建設(shè)通用要求》標(biāo)準(zhǔn)制定，成為推動(dòng) AI 產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心環(huán)節(jié)。該標(biāo)準(zhǔn)旨在通過規(guī)范知識(shí)庫的構(gòu)建流程，提升知識(shí)庫的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和可擴(kuò)展性。同時(shí)，明確知識(shí)庫安全要求，有效規(guī)避倫理與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。該標(biāo)準(zhǔn)的制定將推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展，降低企業(yè)研發(fā)成本，對(duì)規(guī)范行業(yè)發(fā)展、提升技術(shù)應(yīng)用效能具有深遠(yuǎn)意義。

2025 年 7 月 17 日，《人工智能大模型知識(shí)庫建設(shè)通用要求》標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)第一次會(huì)議以線上形式召開，會(huì)議圍繞標(biāo)準(zhǔn)前期工作介紹、各參會(huì)單位介紹、標(biāo)準(zhǔn)框架及主要內(nèi)容、研制建議和后續(xù)工作安排等議題展開。谷器數(shù)據(jù)作為參會(huì)單位之一，與國(guó)家工信安全中心人工智能所、國(guó)家工信安全中心信息政策所、覺道智創(chuàng)、武漢大學(xué)等多家單位的代表共同參與了此次會(huì)議，就標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行交流探討。

會(huì)上，各參會(huì)單位依次介紹了自身在相關(guān)領(lǐng)域的工作內(nèi)容與經(jīng)驗(yàn)，谷器數(shù)據(jù)代表與專家們針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)框架提出了諸多建議，包括增加知識(shí)庫應(yīng)用效果評(píng)價(jià)內(nèi)容、考慮系列標(biāo)準(zhǔn)制定、優(yōu)化文本以壓縮體量等。

谷器數(shù)據(jù)作為參會(huì)單位之一，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域積累深厚。在人工智能相關(guān)工作中，谷器數(shù)據(jù)在“人工智能+制造”及工業(yè)軟件開發(fā)管理領(lǐng)域具備突出優(yōu)勢(shì)，其自主研發(fā)的 SupplyAI 智能體空間，能為制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支撐;在軟件開發(fā)全流程領(lǐng)域，通過低代碼開發(fā)平臺(tái)、智能測(cè)試技術(shù)等提升了軟件開發(fā)效率與質(zhì)量。同時(shí)，在參編人工智能標(biāo)準(zhǔn)方面，谷器數(shù)據(jù)深度參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定工作，此前圍繞《基于大模型的軟件開發(fā)能力要求》《基于大模型的軟件測(cè)試服務(wù)能力要求》兩項(xiàng)核心標(biāo)準(zhǔn)草案，結(jié)合 AI 技術(shù)賦能相關(guān)環(huán)節(jié)展開交流，為完善標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容提出了建設(shè)性意見，為標(biāo)準(zhǔn)完善貢獻(xiàn)力量。

下一步，谷器數(shù)據(jù)將認(rèn)真吸收此次會(huì)議中專家提出的意見與建議，結(jié)合自身在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，積極參與《人工智能大模型知識(shí)庫建設(shè)通用要求》標(biāo)準(zhǔn)草案的修改完善工作。作為深度參與國(guó)際、國(guó)家、行業(yè)及團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)與白皮書建設(shè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，谷器數(shù)據(jù)始終將標(biāo)準(zhǔn)制定視為推動(dòng)技術(shù)規(guī)范化、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。未來，公司將持續(xù)深化AI大模型與知識(shí)庫領(lǐng)域的探索，密切關(guān)注后續(xù)工作安排，積極參編相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與研究報(bào)告，為推動(dòng)我國(guó)人工智能大模型知識(shí)體系建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化、體系化貢獻(xiàn)力量，不斷提升我國(guó)人工智能領(lǐng)域的整體競(jìng)爭(zhēng)力與行業(yè)影響力。

（轉(zhuǎn)載）